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MCP-WS1000光化学工作站

MCP-WS1000 Photochemical workstation
产品中心:光催化CO2还原 品牌:泊菲莱 浏览量:2120

科学研究,常常存在这样的现象:重大发现一般具有偶然性。而深入研究其理论机理,理解其必然性,走新材料理性突破的道路又是人们所努力追求的。这在科研实践中,在量-质关系上,往往形成矛盾的、单一策略的过程实践。

MCP-WS1000并非支持无清晰策略的材料试错,而是主张 :凡是值得尝试的,都应该高效完成,所谓“凡是效果不好的材料,就用短的时间知道它效果不好;凡是有潜力的新材料,就用短的时间让它更好”。事实上,并不存在“错”的材料,这些较差或者毫无转化效率可言的材料,仍然为科研者提供了更丰富详实的数据与经验。新尝试、新数据的累积会带来新认知,应该将这些数据与条件保存、记录下来。我们当前的科研活动与数据管理条件下,谁能确定,3年前的一个博士生做的实验,不被明天的一个新博士生再重复做一遍呢?

以当前的太阳光分解水产氢为例,我们完全可以借助新工具,发展新的研究策略(例如材料基因组策略与方法论),改变实验研究者的时间分配。时间,具有不可再生性,作为效率因式的分母,在工作场景和各环节中如何分配,绝不仅仅受意愿驱动,还必然受社会提供的工具影响。包括泊菲莱公司在内的、以及日本进口的单体式产氢设备,本质上仍然是天才式发现研究策略下的装置,但在今天,它可以被新工具所支撑的新策略所打破。

MCP-WS1000本质上是一个基于物理硬件,基于科研人员材料认知水平基础上的更高效数据生产工具,打通了以下的策略闭环:

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关键特征

  • 机械自动取样/送样,减少人为操作误差;

  • 完善的配套设备,一站式实验室解决方案;

  • 全面的实验条件快速筛选,提升时效性。


应用领域            ▲特别适用   ●较为适用  ○可以使用

▲ 光合成      ▲ 光催化分解水制氢/氧           ▲ 光催化全分解水               ▲ 光催化CO2还原   

▲ 光降解液体污染物(如染料、苯及苯系物等)     ▲ 光催化量子效率测量 

光致变色             光降解气体污染物(如VOCs、氮氧化物等)                                                                            



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代表文献

欧洲科学院院士唐军旺团队引用MCP-WS1000光化学工作站.png

中国科学院理化技术研究所张铁锐研究员团队引用MCP-WS1000光化学工作站.png

[1]Yumin Zhang, Jianhong Zhao, Hui Wang, Bin Xiao, Wen Zhang, Xinbo Zhao, Tianping Lv, Madasamy Thangamuthu, Jin Zhang, Yan Guo, Jiani Ma, Lina Lin, Junwang Tang, Rong Huang & Qingju Liu,Single-atom Cu anchored catalysts for photocatalytic renewable H2 production with a quantum efficiency of 56%,Nature Communications,58 (2022)

[2]Yuchao Yao , Qi Li , Xuhang Dai , Ping Dai , Dongyan Xu ,A novel hierarchical CdS-DETA@CoP composite as highly stable photocatalyst for efficient H2 evolution from water splitting under visible light irradiation,Applied Surface Science,588 (2022) 152890